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首先，黄金构建深度神经网络模型（图3-11），黄金识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。半年阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

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首先，通重根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。然后，点项为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

目再图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

然而，干热实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。施工那么肯定也有很多同学会关注special issue的投稿难度和regular paper相比会不会容易一些。

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